本发明公开了一种基于吸引子传播算法的老人跌倒检测方法,包括步骤:1)采集每个传感器的样本信息;2)处理样本信息并进行归一化,构造样本状态加权和;3)将样本加权和输入AP聚类器;4)利用聚类结果构造平衡二叉树,标记聚类结果;5)采集每个传感器的信息;6)处理传感器信息并进行归一化,构造状态加权和;7)按照加权和结果查找平衡二叉树,输出预测结果。本发明通过运用吸引子传播算法实现的AP聚类器和由状态加权和构造的平衡二叉树,有效提高老人跌倒检测的准确率,从而解决现有跌倒检测方法的准确率不高,存在较大的误判情况的问题。
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