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一种基于Xgboost算法的交通量预测方法
交易价格:面谈
所属类型
发明专利
所属行业
G08-信号装置
所属国家
所属地域
PCT项
交易方式
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  • PCT项
CN2019107560492
2019-08-16
发明专利
一种基于Xgboost算法的交通量预测方法
华南理工大学
已授权

本发明公开了一种基于Xgboost算法的交通量预测方法,包括如下步骤:步骤S1:采集交通量数据,进行数据归一化,划分为训练数据和测试数据;步骤S2:基于Xgboost算法,对训练数据进行模型训练,确定模型参数;步骤S3:输入Xgboost模型参数、测试数据,进行交通流的预测;步骤S4:对Xgboost模型预测结果进行误差评估,还原预测数据进行输出。本发明的Xgboost模型在预测精度提升的同时,预测时间大幅减少,在高速公路交通量的预测中具有更好的预测性能和泛化能力。

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