本发明公开了一种基于循环神经网络语言模型和深度神经网络声学模型的中文语音识别方法，主要包括下述步骤：S1.训练基于循环神经网络的语言模型；S2.训练基于深度神经网络的声学模型；S3.基于循环神经网络语言模型和深度神经网络声学模型的中文语音识别方法的解码器采用维特比搜索方案。本发明结合循环神经网络的准确性和深度神经网络的低时延性，解决了现有n?gram语言模型准确度低和长短时记忆网络声学模型高时延性的缺点，实现低时延较高准确度的中文语音识别。