本发明公开了一种基于正态分布规律的矢量量化方法，在码本生成中，首先将训练样本集的特征中心作为初始码字，然后再对初始码字进行码字分裂，当码字为非首次分裂时，将各码字的码字宽度和隶属于各码字中的训练样本数作乘积，将上述乘积最大的L个码字选取出来作为待分裂码字，得到新的码字均值，实现码字分裂，在码字每完成一次分裂后，进入数据划分阶段；数据划分时将各码字描述为正态分布，计算每个训练样本对各个码字隶属度，划分胞腔更新码字；判断量化失真度是否收敛，若否，继续数据划分；若是，则判断码字总量是否达到一定值，若否，则继续码字分裂，若是，则输出最终码本。本发明方法能够提高码字分裂准确性，降低了矢量量化的误差。