本发明提供了一种颈脊髓损伤患者真假咳嗽音线性分类算法，其特征在于：获取若干清音样本和浊音样本，截取清音样本和浊音样本的起始段序列并作滤波处理；计算所得序列的过零率和最大自相关系数；以过零率和最大自相关系数为特征建立线性分类器，并以清音样本和浊音样本为样本集来训练线性分类器；通过训练后的线性分类器来识别颈脊髓损伤患者的真性咳嗽和呼喊声类型假性咳嗽。本发明算法克服了因颈脊髓损伤患者咳嗽音训练样本不足所导致的无法训练识别模型的困难，仅利用清浊音信号即可识别咳嗽真假，避免呼喊声类型的假性咳嗽对咳嗽强度分析的干扰；同时，该方法模型简单且计算量小，便于在可穿戴设备中实现。