本发明公开了一种基于声音事件检测的独居老人家中活动估计方法，包括下列步骤：首先，在室内放置一个拾音器阵列进行多通道音频数据的采集并对音频数据进行预处理，包括分帧与加窗；接着，从每个通道的音频数据提取对数梅尔频谱特征，从所有通道的音频数据提取DOA空间谱特征，并将对数梅尔频谱特征和DOA空间谱特征进行拼接；然后，将上述拼接的特征输入卷积神经网络进行特征变换；最后，将变换后的特征输入到卷积神经网络分类器，估计活动类型。本发明从多通道音频数据提取谱特征及其变换特征，可以增加训练数据的多样性，有效提高卷积神经网络分类器的泛化能力，在估计老人家中活动时，可获得更高准确率。