本发明提供了一种钢桥面板腐蚀预测模型及其构建方法，其特征在于，该方法以温度、湿度、通电次数和通电时间作为钢桥面板腐蚀影响因素，采用遗传算法优化极限学习机神经网络，获得优化神经网络，对优化神经网络进行训练，获得钢桥面板腐蚀预测模型。本发明的预估模型，具有该模型具有学习速度快，适用范围广、预测精度高的特点。本发明首次将遗传算法优化的极限学习机神经网络预估模型应用于钢桥面铺装领域，基于钢桥面浇注式导电沥青混凝土温度、湿度以及通电时间和通电次数等相关数据预测钢桥面板腐蚀程度，为用于融雪化冰的浇注式导电沥青混凝土钢板选材及制定防腐蚀措施提供了新思路。